Études de corrélation en recherche en psychologie

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- Evan Dupuis
Une étude corrélationnelle est un type de conception de recherche qui examine les relations entre deux ou plusieurs variables. Les études corrélationnelles sont non expérimentales, ce qui signifie que l'expérimentateur ne manipule ni ne contrôle aucune des variables.
Une corrélation fait référence à une relation entre deux variables. Les corrélations peuvent être fortes ou faibles et positives ou négatives. Parfois, il n'y a pas de corrélation.
Il y a trois résultats possibles d'une étude de corrélation: une corrélation positive, une corrélation négative ou aucune corrélation. Les chercheurs peuvent présenter les résultats en utilisant une valeur numérique appelée le coefficient de corrélation, une mesure de la résistance à la corrélation. Il peut aller de -1.00 (négatif) à +1.00 (positif). Un coefficient de corrélation de 0 indique aucune corrélation.
- Corrélations positives: Les deux variables augmentent ou diminuent en même temps. Un coefficient de corrélation proche de +1.00 indique une forte corrélation positive.
- Corrélations négatives: À mesure que la quantité d'une variable augmente, l'autre diminue (et vice versa). Un coefficient de corrélation proche de -1.00 indique une forte corrélation négative.
- Aucune corrélation:Il n'y a pas de relation entre les deux variables. Un coefficient de corrélation de 0 indique aucune corrélation.
Caractéristiques d'une étude corrélationnelle
Des études corrélationnelles sont souvent utilisées en psychologie, ainsi que dans d'autres domaines comme la médecine. La recherche corrélationnelle est un moyen préliminaire de recueillir des informations sur un sujet. La méthode est également utile si les chercheurs ne peuvent pas effectuer une expérience.
Les chercheurs utilisent des corrélations pour voir s'il existe une relation entre deux ou plusieurs variables, mais les variables elles-mêmes ne sont pas sous le contrôle des chercheurs.
Bien que la recherche corrélationnelle puisse démontrer une relation entre les variables, il ne peut pas prouver que la modification d'une variable changera une autre. En d'autres termes, les études corrélationnelles ne peuvent pas prouver des relations de cause à effet.
Lorsque vous rencontrez des recherches qui se réfèrent à un "lien" ou à une "association" entre deux choses, ils parlent très probablement d'une étude corrélationnelle.
Types de recherche corrélationnelle
Il existe trois types de recherche corrélationnelle: l'observation naturaliste, la méthode d'enquête et la recherche archivistique. Chaque type a son propre but, ainsi que ses avantages et ses inconvénients.
Recherche fondamentale en psychologieObservation naturaliste
La méthode d'observation naturaliste implique d'observer et d'enregistrer des variables d'intérêt dans un cadre naturel sans interférence ni manipulation.
AvantagesPeut inspirer des idées pour des recherches supplémentaires
Option si l'expérience en laboratoire n'est pas disponible
Les variables sont visualisées en milieu naturel
Peut prendre du temps et coûteux
Les variables étrangères ne peuvent pas être contrôlées
Pas de contrôle scientifique des variables
Les sujets peuvent se comporter différemment s'ils sont conscients d'être observés
Cette méthode est bien adaptée aux études où les chercheurs veulent voir comment les variables se comportent dans leur contexte ou état naturel.L'inspiration peut ensuite être tirée des observations pour éclairer les futures avenues de recherche.
Dans certains cas, il pourrait s'agir de la seule méthode disponible pour les chercheurs; Par exemple, si l'expérimentation en laboratoire serait exclue par l'accès, les ressources ou l'éthique. Il peut être préférable de ne pas être en mesure de mener des recherches, mais la méthode peut être coûteuse et prend généralement beaucoup de temps.
L'observation naturaliste présente plusieurs défis pour les chercheurs. D'une part, cela ne leur permet pas de contrôler ou d'influencer les variables de quelque manière que ce soit et ils ne peuvent modifier les variables externes possibles.
Cependant, cela ne signifie pas que les chercheurs obtiendront des données fiables en regardant les variables, ou que les informations qu'ils recueillent seront exemptes de biais.
Par exemple, les sujets de l'étude peuvent agir différemment s'ils savent qu'ils sont surveillés. Les chercheurs ne savent peut-être pas que le comportement qu'ils observent n'est pas nécessairement l'état naturel du sujet (je.e., Comment ils agiraient s'ils ne savaient pas qu'ils étaient surveillés).
Les chercheurs doivent également être conscients de leurs biais, ce qui peut affecter l'observation et l'interprétation du comportement d'un sujet.
Enquêtes
Les enquêtes et les questionnaires sont quelques-unes des méthodes les plus courantes utilisées pour la recherche psychologique. La méthode de l'enquête implique que un échantillon aléatoire de participants réalise une enquête, un test ou un questionnaire lié aux variables d'intérêt.L'échantillonnage aléatoire est vital pour la généralisation des résultats d'une enquête.
AvantagesBon marché, facile et rapide
Peut collecter de grandes quantités de données en peu de temps
Flexible
Les résultats peuvent être affectés par de mauvaises questions d'enquête
Les résultats peuvent être affectés par un échantillon non représentatif
Les résultats peuvent être affectés par les participants
Si les chercheurs doivent recueillir une grande quantité de données en peu de temps, une enquête est probablement l'option la plus rapide, la plus simple et la moins chère.
Il s'agit également d'une méthode flexible car elle permet aux chercheurs de créer des outils de collecte de données qui aideront à obtenir les informations dont ils ont besoin (réponses de l'enquête) à partir de toutes les sources qu'ils souhaitent utiliser (un échantillon aléatoire de participants qui prennent l'enquête).
Les données de l'enquête peuvent être rentables et faciles à obtenir, mais elle a ses inconvénients. D'une part, les données ne sont pas toujours fiables en particulier si les questions de l'enquête sont mal écrites ou si la conception ou la livraison globale est faible.Les données sont également affectées par des défauts spécifiques, tels que des échantillons non représentés ou sous-représentés.
L'utilisation des enquêtes repose sur les participants pour fournir des données utiles. Les chercheurs doivent être conscients des facteurs spécifiques liés aux personnes qui répondent à l'enquête qui affectera ses résultats.
Par exemple, certaines personnes pourraient avoir du mal à comprendre les questions. Une personne peut répondre à une façon particulière d'essayer de plaire aux chercheurs ou d'essayer de contrôler comment les chercheurs les perçoivent (comme essayer de se faire "mieux").
Parfois, les répondants peuvent même ne pas réaliser que leurs réponses sont incorrectes ou trompeuses en raison de souvenirs erronés.
Recherche archivistique
De nombreux domaines de la recherche psychologique bénéficient de l'analyse des études qui ont été menées il y a longtemps par d'autres chercheurs, ainsi que de revoir les dossiers historiques et les études de cas.
Par exemple, dans une expérience connue sous le nom de «The Irritable Heart», les chercheurs ont utilisé des enregistrements numérisés contenant des informations sur les anciens combattants américains de la guerre civile pour en savoir plus sur le trouble de stress post-traumatique (SSPT).
AvantagesGrande quantité de données
Peut être moins cher
Les chercheurs ne peuvent pas changer de comportement des participants
Peut être peu fiable
Les informations peuvent être manquantes
Aucun contrôle sur les méthodes de collecte de données
L'utilisation d'enregistrements, de bases de données et de bibliothèques accessibles au public ou accessibles par le biais de leur institution peut aider les chercheurs qui pourraient ne pas avoir beaucoup d'argent pour soutenir leurs efforts de recherche.
Des ressources gratuites et à faible coût sont disponibles pour les chercheurs à tous les niveaux par le biais d'institutions universitaires, de musées et de référentiels de données dans le monde.
Un autre avantage potentiel est que ces sources fournissent souvent une quantité énorme de données qui ont été collectées sur une très longue période, ce qui peut donner aux chercheurs un moyen de visualiser les tendances, les relations et les résultats liés à leur recherche.
Bien que l'incapacité de changer les variables puisse être un inconvénient de certaines méthodes, elle peut être un avantage de la recherche archivistique. Cela dit, l'utilisation de documents historiques ou d'informations qui ont été collectés il y a longtemps présente également des défis. D'une part, des informations importantes peuvent être manquantes ou incomplètes et certains aspects des études plus anciennes pourraient ne pas être utiles aux chercheurs dans un contexte moderne.
Un problème principal avec la recherche archivistique est la fiabilité. Lors de l'examen de l'ancienne recherche, peu d'informations pourraient être disponibles sur qui a mené la recherche, comment une étude a été conçue, qui a participé à la recherche, ainsi que sur la façon dont les données ont été collectées et interprétées.
Les chercheurs peuvent également être présentés avec des dilemmes éthiques pour l'exemple, si les chercheurs modernes utilisent des données à partir d'études qui ont été menées de manière non éthique ou avec une éthique douteuse?
Pièges potentiels
Vous avez probablement entendu la phrase: "La corrélation n'équivaut pas à la causalité."Cela signifie que si la recherche corrélationnelle peut suggérer qu'il existe une relation entre deux variables, il ne peut pas prouver qu'une variable changera une autre.
Par exemple, les chercheurs pourraient effectuer une étude corrélationnelle qui suggère qu'il existe une relation entre la réussite scolaire et l'estime de soi d'une personne. Cependant, l'étude ne peut pas montrer que la réussite scolaire modifie l'estime de soi d'une personne.
Pour déterminer pourquoi la relation existe, les chercheurs devraient considérer et expérimenter avec d'autres variables, telles que les relations sociales du sujet, les capacités cognitives, la personnalité et le statut socioéconomique.
Comment la recherche appliquée est utilisée en psychologieQuestions fréquemment posées
- Quelle est la différence entre une étude corrélationnelle et une étude expérimentale?
La différence entre une étude corrélationnelle et une étude expérimentale implique la manipulation des variables. Les chercheurs ne manipulent pas les variables dans une étude corrélationnelle, mais ils contrôlent et varient systématiquement les variables indépendantes dans une étude expérimentale. Les études corrélationnelles permettent aux chercheurs de détecter la présence et la force d'une relation entre les variables, tandis que les études expérimentales permettent aux chercheurs de rechercher des relations de cause et d'effet.
- Comment savoir si une étude est expérimentale ou corrélationnelle?
Si l'étude implique la manipulation systématique des niveaux d'une variable, c'est une étude expérimentale. Si les chercheurs mesurent ce qui est déjà présent sans changer les variables, alors c'est une étude corrélationnelle.
- Quelles sont les variables d'une étude corrélationnelle?
Les variables d'une étude corrélationnelle sont ce que le chercheur mesure. Une fois mesurées, les chercheurs peuvent ensuite utiliser une analyse statistique pour déterminer l'existence, la force et la direction de la relation. Cependant, bien que les études corrélationnelles puissent dire que la variable X et la variable Y ont une relation, cela ne signifie pas que X provoque Y.
- Quel est l'objectif de la recherche corrélationnelle?
Le but de la recherche corrélationnelle est souvent de rechercher des relations, de décrire ces relations, puis de faire des prédictions. Ces recherches peuvent également souvent servir de point de saut pour la recherche expérimentale future.