L'utilisation de données d'auto-évaluation en psychologie

En psychologie, une auto-évaluation est tout test, mesure ou enquête qui repose sur le propre rapport d'un individu sur ses symptômes, comportements, croyances ou attitudes. Les données d'auto-évaluation sont collectées généralement au format papier et crayon ou électronique ou parfois par un entretien.

L'auto-évaluation est couramment utilisée dans les études psychologiques car elle peut fournir des informations précieuses et diagnostiques à un chercheur ou à un clinicien.

Cet article explore des exemples de la façon dont les données d'auto-évaluation sont utilisées en psychologie. Il couvre également les avantages et les inconvénients de cette approche.

Exemples d'auto-évaluations

Pour comprendre comment les auto-évaluations sont utilisées en psychologie, il peut être utile de regarder quelques exemples. De nombreuses évaluations et inventaires bien connus reposent sur l'auto-évaluation pour collecter des données.

Le MMPI

L'un des outils d'auto-évaluation les plus couramment utilisés est l'inventaire de la personnalité multiphasique du Minnesota (MMPI) pour les tests de personnalité. Cet inventaire comprend plus de 500 questions axées sur différents domaines, y compris les comportements, la santé psychologique, les relations interpersonnelles et les attitudes. Il est souvent utilisé comme évaluation de la santé mentale, mais il est également utilisé dans les cas juridiques, les évaluations de la garde et comme instrument de dépistage pour certaines carrières.

Le questionnaire de 16 facteurs de personnalité (PF)

Cet inventaire de personnalité est souvent utilisé comme outil de diagnostic pour aider les thérapeutes à planifier le traitement. Il peut être utilisé pour en savoir plus sur diverses caractéristiques individuelles, notamment l'empathie, l'ouverture, les attitudes, la qualité de l'attachement et le style d'adaptation.

Indicateur de type Myers-Briggs (MBTI)

Le MBTI est une mesure de la personnalité populaire qui décrit les types de personnalité dans quatre catégories: introversion ou extraversion, détection ou intuition, pensée ou sentiment, et juger ou percevoir. Une lettre est tirée de chaque catégorie pour décrire le type de personnalité d'une personne, comme INTP ou ESFJ.

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Les stocks de personnalité et les évaluations de la psychologie utilisent souvent l'auto-déclaration pour la collecte de données. Les exemples incluent le MMPI, le questionnaire 16pf et le MBTI.

Avantages des données d'auto-évaluation

L'un des principaux avantages de l'auto-évaluation est qu'il peut être facile d'obtenir. C'est aussi un moyen important que les cliniciens diagnostiquent leurs patients, posant des questions. Ceux qui font l'auto-évaluation sont généralement familiers avec le remplissage des questionnaires.

Pour la recherche, il est peu coûteux et peut atteindre beaucoup plus de sujets de test que ce qui pourrait être analysé par observation ou d'autres méthodes. Il peut être effectué relativement rapidement, de sorte qu'un chercheur peut obtenir des résultats en jours ou semaines plutôt que d'observer une population au cours d'un délai plus long.

Les auto-évaluations peuvent être fabriqués en privé et peuvent être anonymisés pour protéger les informations sensibles et peut-être promouvoir des réponses véridiques.

Inconvénients des données d'auto-évaluation

La collecte d'informations grâce à une auto-évaluation a des limites. Les gens sont souvent biaisés lorsqu'ils font rapport sur leurs propres expériences. Par exemple, de nombreuses personnes sont consciemment ou inconsciemment influencées par "l'opportunité sociale."C'est-à-dire qu'ils sont plus susceptibles de signaler des expériences qui sont considérées comme socialement acceptables ou préférées.

Les auto-évaluations sont soumises à ces biais et limitations:

• Honnêteté:Les sujets peuvent faire la réponse plus socialement acceptable plutôt que d'être véridique.
• Capacité introspective: Les sujets peuvent ne pas être en mesure de s'évaluer avec précision.
• Interprétation des questions: Le libellé des questions peut être déroutant ou avoir des significations différentes à différents sujets.
• Échelles de notation: Noter quelque chose oui ou non peut être trop restrictif, mais les échelles numériques peuvent également être inexactes et soumises à une inclination individuelle à donner une réponse extrême ou moyenne à toutes les questions.
• Biais de réponse: Les questions sont soumises à tous les préjugés des réponses précédentes, qu'ils se rapportent à une expérience récente ou significative et à d'autres facteurs.
• Biais d'échantillonnage: Les personnes qui remplissent le questionnaire sont le genre de personnes qui rempliront un questionnaire. Sont-ils représentatifs de la population que vous souhaitez étudier?

Informations sur l'auto-évaluation avec d'autres données

La plupart des experts en recherche et diagnostic psychologiques suggèrent que les données d'auto-évaluation ne doivent pas être utilisées seules, car elles ont tendance à être biaisées. Il est préférable de la recherche lors de la combinaison de l'auto-évaluation avec d'autres informations, telles que le comportement d'un individu ou les données physiologiques.

Cette évaluation «multi-modal» ou «multi-méthodes» fournit une image plus globale et donc plus exacte du sujet.

Les questionnaires utilisés dans la recherche doivent être vérifiés pour voir s'ils produisent des résultats cohérents au fil du temps. Ils doivent également être validés par une autre méthode de données démontrant que les réponses mesurent ce qu'ils prétendent mesurer. Les questionnaires et les réponses devraient être faciles à distinguer entre les contrôles et le groupe de test.

Comment créer une étude d'auto-évaluation

Si vous créez un outil d'auto-évaluation pour la recherche en psychologie, il y a quelques étapes clés que vous devez suivre. Tout d'abord, décidez du type de données que vous souhaitez collecter. Cela déterminera le format de vos questions et le type d'échelle que vous utilisez. 

Ensuite, créez un pool de questions claires et concises. L'objectif est d'avoir plusieurs articles qui couvrent tous les sujets que vous souhaitez aborder. Enfin, pilote votre étude avec un petit groupe pour vous assurer qu'elle est valide et fiable.

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Lors de la création d'une étude d'auto-évaluation, déterminez les informations dont vous avez besoin pour collecter et tester l'évaluation avec un groupe de personnes pour déterminer si l'instrument est fiable.

Résumé

L'auto-évaluation peut être un outil utile pour collecter des données. Les avantages des données d'auto-évaluation comprennent des coûts plus bas et la possibilité de collecter des données d'un grand nombre de personnes. Cependant, les données d'auto-évaluation peuvent également être biaisées et sujettes aux erreurs.