Comment fonctionnent les études transversales?

Qu'est-ce qu'une étude transversale?

Une étude transversale examine les données en un seul moment dans le temps. Les participants à ce type d'étude sont sélectionnés sur la base de variables d'intérêt particulières. Des études transversales sont souvent utilisées en psychologie du développement, mais cette méthode est également utilisée dans de nombreux autres domaines, notamment les sciences sociales et l'éducation.

Les études transversales sont de nature observationnelle et sont connues sous le nom de recherche descriptive, et non causale ou relationnelle, ce qui signifie que vous ne pouvez pas les utiliser pour déterminer la cause de quelque chose, comme une maladie. Les chercheurs enregistrent les informations présentes dans une population, mais ils ne manipulent pas les variables.

Ce type de recherche peut être utilisé pour décrire les caractéristiques qui existent dans une communauté, mais pas pour déterminer les relations de cause à effet entre différentes variables. Cette méthode est souvent utilisée pour faire des inférences sur les relations possibles ou pour recueillir des données préliminaires pour soutenir de nouvelles recherches et expérimentation.

Exemple: les chercheurs qui étudient la psychologie du développement peuvent sélectionner des groupes de personnes qui ont des âges différents mais les étudient à un moment donné. Ce faisant, toute différence entre les groupes d'âge peut être attribuée aux différences d'âge plutôt qu'à quelque chose qui s'est produit au fil du temps.

Définition des caractéristiques des études transversales

Certaines des caractéristiques clés d'une étude transversale comprennent:

• L'étude se déroule en un seul moment dans le temps
• Il n'implique pas de manipulation de variables
• Il permet aux chercheurs d'examiner de nombreuses caractéristiques à la fois (âge, revenu, sexe, etc.)
• Il est souvent utilisé pour regarder les caractéristiques dominantes dans une population donnée
• Il peut fournir des informations sur ce qui se passe dans une population actuelle

Considérez une étude transversale comme un instantané d'un groupe particulier de personnes à un moment donné. Contrairement aux études longitudinales, qui examinent un groupe de personnes sur une période prolongée, des études transversales sont utilisées pour décrire ce qui se passe à l'heure actuelle.Ce type de recherche est fréquemment utilisé pour déterminer les caractéristiques dominantes d'une population à un certain moment. Par exemple, une étude transversale peut être utilisée pour déterminer si l'exposition à des facteurs de risque spécifiques pourrait être en corrélation avec des résultats particuliers.

Un chercheur peut collecter des données transversales sur les habitudes de tabagisme passées et les diagnostics actuels de cancer du poumon, par exemple. Bien que ce type d'étude ne puisse pas démontrer la cause et l'effet, il peut fournir rapidement des corrélations qui peuvent exister à un moment particulier.

Par exemple, les chercheurs peuvent constater que les personnes qui ont déclaré avoir adopté certains comportements de santé étaient également plus susceptibles d'être diagnostiqués avec des maladies spécifiques. Bien qu'une étude transversale ne puisse pas prouver avec certitude que ces comportements ont provoqué la condition, de telles études peuvent indiquer une relation qui mérite d'être étudiée davantage.

Avantages des études transversales

Les études transversales sont populaires car elles ont plusieurs avantages utiles aux chercheurs.

Peu coûteux et rapide

Les études transversales permettent généralement aux chercheurs de collecter beaucoup d'informations. Les données sont souvent obtenues à peu de frais à l'aide de sondages d'auto-évaluation. Les chercheurs sont ensuite en mesure d'amasser de grandes quantités d'informations d'un grand bassin de participants.

Par exemple, une université pourrait publier une courte enquête en ligne sur les habitudes d'utilisation des bibliothèques parmi les majors en biologie, et les réponses seraient automatiquement enregistrées dans une base de données pour une analyse ultérieure. Il s'agit d'un moyen simple et peu coûteux d'encourager la participation et de recueillir des données sur une large bande de personnes qui correspondent à certains critères.

Peut évaluer plusieurs variables

Les chercheurs peuvent collecter des données sur quelques variables différentes pour voir comment elles affectent une certaine condition. Par exemple, les différences de sexe, d'âge, de statut éducatif et de revenu peuvent être en corrélation avec les tendances de vote ou donner des indices de chercheurs sur le marché sur les habitudes d'achat.

Pourrait provoquer une étude plus approfondie 

Bien que les chercheurs ne puissent pas utiliser des études transversales pour déterminer les relations causales, ces études peuvent fournir des tremplins utiles à des recherches plus approfondies. Par exemple, lorsque vous envisagez un problème de santé publique, par exemple si un comportement particulier pourrait être lié à une maladie particulière, les chercheurs pourraient utiliser une étude transversale pour rechercher des indices qui peuvent stimuler d'autres études expérimentales.

Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés à apprendre comment l'exercice influence la santé cognitive à mesure que les gens vieillissent. Ils peuvent collecter des données à partir de différents groupes d'âge sur la quantité d'exercices qu'ils obtiennent et leur performance sur les tests cognitifs. La réalisation d'une telle étude peut donner aux chercheurs des indices sur les types d'exercices qui pourraient être les plus bénéfiques pour les personnes âgées et inspirer de nouvelles recherches expérimentales sur le sujet.

Défis des études transversales

Aucune méthode de recherche n'est parfaite. Les études transversales présentent également des inconvénients potentiels.

Difficultés à déterminer les effets causaux

Les chercheurs ne peuvent pas toujours être sûrs que les conditions qu'une étude transversale mesure est le résultat de l'influence d'un facteur particulier. Dans de nombreux cas, les différences entre les individus pourraient être attribuées à la variation entre les sujets de l'étude. De cette façon, les relations de cause à effet sont plus difficiles à déterminer dans une étude transversale que dans une étude longitudinale. Ce type de recherche ne permet tout simplement pas de conclusions sur la causalité.

Par exemple, une étude a mené il y a environ 20 ans. Les résultats de l'étude, publiés dans la revue médicale Accident vasculaire cérébral, Association de consommation de boisson gazeuse avec un risque d'accident vasculaire cérébral qui était supérieur à celui de ceux qui ne consommaient pas de telles boissons. En d'autres termes, ceux qui buvaient beaucoup de soda diététique étaient plus sujets aux accidents vasculaires cérébraux. Cependant, la corrélation n'équivaut pas à la causalité. L'augmentation du risque d'AVC pourrait résulter d'un nombre de facteurs qui ont tendance à se produire chez ceux qui boivent des boissons alimentaires. Par exemple, les personnes qui consomment des boissons sans sucre pourraient être plus susceptibles d'être en surpoids ou diabétiques que celles qui boivent les versions régulières. Par conséquent, ils pourraient être plus à risque de ne pas comprendre ce qu'ils boivent.

Différences de cohorte

Les groupes peuvent être affectés par les différences de cohorte qui découlent des expériences particulières d'un groupe de personnes. Par exemple, les individus nés au cours de la même période peuvent assister aux mêmes événements historiques importants, mais leurs régions géographiques, affiliations religieuses, croyances politiques et autres facteurs pourraient affecter la façon dont ils perçoivent de tels événements.

Signaler les biais

Des enquêtes et des questionnaires sur certains aspects de la vie des gens ne pourraient pas toujours entraîner des rapports précis. Par exemple, les répondants pourraient ne pas divulguer certains comportements ou croyances par embarras, peur ou autre perception limite. En règle générale, aucun mécanisme pour vérifier ces informations n'existe.

En coupe transversale. Études longitudinales

La recherche transversale diffère des études longitudinales de plusieurs manières importantes. La principale différence est qu'une étude transversale est conçue pour regarder une variable à un moment donné dans le temps. Une étude longitudinale évalue plusieurs mesures sur une période prolongée pour détecter les tendances et les changements.

• Évalue la variable en un seul point dans le temps

• Les participants moins susceptibles d'abandonner

• Utilise de nouveaux participants à chaque étude

• Mesure variable dans le temps

• Nécessite plus de ressources

• Plus cher

• Sous réserve d'attrition sélective

• Suit les mêmes participants au fil du temps

Les études longitudinales ont tendance à nécessiter plus de ressources; Ceux-ci sont souvent plus chers que ceux utilisés par les études transversales. Ils sont également plus susceptibles d'être influencés par ce que l'on appelle l'attrition sélective, ce qui signifie que certaines personnes sont plus susceptibles d'abandonner une étude que d'autres. Parce qu'une étude longitudinale se produit sur une période de temps, les chercheurs peuvent perdre la trace des sujets. Les individus pourraient perdre tout intérêt, déménager dans une autre ville, changer d'avis sur la participation, etc. Cela peut influencer la validité de l'étude.

L'un des avantages des études transversales est que les données sont collectées en une seule fois, donc les participants sont moins susceptibles de quitter l'étude avant que les données ne soient pleinement collectées.

Un mot de très bien

Les études transversales peuvent être des outils de recherche utiles dans de nombreux domaines de la recherche en santé. En apprenant ce qui se passe dans une population spécifique, les chercheurs peuvent améliorer leur compréhension des relations entre certaines variables et développer des études supplémentaires qui explorent ces conditions en profondeur.